(日本語)AI in Business Lending
Report Summary
(日本語)AI in Business Lending
企業向け融資事業にAIを応用すれば、業容拡大とリスク低減、またユーザーのデジタル・エクスペリエンス向上に貢献できるだろう。
David O'Connell
Strategic Advisor
Boston, August 13, 2019 – 金融機関のあらゆるビジネス・ラインでデジタライゼーションが進行している中、企業向け融資事業は遅れをとっている。引受額が大きくなればリスクも大きくなることから、デューデリジェンス作業は膨大となり、他部門に比べてデジタル化の課題は山積みだ。このような企業向け融資ビジネスにAIを導入すれば、顧客とのやり取りを「革新」できるだろうか?
本レポートでは、企業向け融資におけるAI活用の現状(定義、課題、用途、PoC動向など)を報告する。執筆にあたっては、AIを企業向け融資事業に応用しようとしている、金融機関及びベンダーの責任者20名にインタビューを実施した。
本インパクトノートは3つの図と3つの表を含みます(全36ページ)。アイテ・グループのWholesale Banking & Paymentsセグメントをご契約のお客様は、本レポート、チャートおよびエグゼクティブ・インパクト・デッキをダウンロードいただけます。
本レポートはBanksight, Finastra, Genpact, Hubtran, Jack Henry, Judo Bank, Linedata, nCino, Numerated, OcrolusおよびOracleに言及している。
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