Boston, December 16, 2021 –金融犯罪による被害は拡大を続けており、金融機関は、損失を減らしながらカスタマー・エクスペリエンスの向上と効率性の追求、更に当局ルールの順守を両立させる新方法論を早急に確立しなければならない。そのような環境下、機会学習を使った不正検知の進展が注目すべき動向だと思われる。機械学習を使って分析テクニックを高度化させ、不正検知ロジックや不正管理ポリシーを最適化することができる。

本レポートでは、アイテ・グループが開発したベンダー評価フレームワークAite Matrixを活用し、ベンダー11 社（ACI Worldwide、DataVisor、FeatureSpace、Feedzai、GBG、INFORM、ISoft、LexisNexis Risk Solutions、NetGuardians、NICE ActimizeおよびSAS）の概要と、各社の総合的競争力を評価した。評価にあたっては、「ベンダー各社の企業としての安定性」、「優良顧客を獲得しているかどうか」、「製品の機能」、「クライアント・サービス」を重視した。

本レポートには図19点と表29点が含まれます（全141ページ）。アイテ・ノバリカ・グループのFraud & AMLセグメントをご契約のお客様は本レポートおよびチャートをダウンロードいただけます。