(日本語)Small-Business Readiness for Intelligent Payment Processing
Report Summary
(日本語)Small-Business Readiness for Intelligent Payment Processing
キャッシュフロー管理やペイメント・サービスに人工知能を組み込むことで、銀行はSMB企業の顧客満足度を高めることができるだろう。
Christine Barry
Head of Banking & Payments Insights & Advisory
Boston, November 12, 2019 – 人工知能を使ったキャッシュフロー管理やリアルタイム・ペイメントなど、新しいペイメント手段やチャネルの出現が、ペイメント業務をより複雑なものにしている。金融機関は、このようなペイメント業務にまつわる環境変化に気付いているものの、テクノロジーを活用してメリットを享受するための新しい業務プロセスの導入に積極的とは言いがたい。
適切な業務プロセス戦略のないペイメント・サービスはコモディティ化を免れず、その結果、顧客の業務に関する効率化や人員削減、更には、顧客にとってペイメントやビジネス金融の「知恵袋」としての銀行の立場も危うくなるだろう。
本レポートは、人工知能や機械学習など「インテリジェント」テクノロジーを用いたペイメント・プロセスを検証し、現在、銀行が提供する業務プロセスの盲点に焦点を当てるとともに、スモール・ビジネスがどこまでテクノロジーを信頼し、ペイメント/キャッシュ・フロー業務の自動化がどこまで可能と考えているかを探った。執筆にあたっては、2019年7月に米国籍のスモール・ビジネス1,008社を対象にオンライン調査を実施した。
本インパクトレポートには、図15点が含まれます(全21ページ)。アイテ・グループのWholesale Banking & Paymentsセグメントをご契約のお客様は、本レポート、チャートおよびエグゼクティブ・インパクト・デッキをダウンロードいただけます。
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