(日本語)AIM Evaluation: Fraud and AML Machine Learning Platform Vendors
Report Summary
(日本語)AIM Evaluation: Fraud and AML Machine Learning Platform Vendors
金融機関は、金融犯罪対策として機械学習プラットフォームに注目し始めた。
Boston, March 21, 2019 –機会学習プラットフォームは、金融機関が詐欺対策/マネーロンダリング対策に注目している重要なテクノロジーである。機会学習の活用により、不正検知の向上と被害の軽減が期待でき、あらたな攻撃手法が次々に出現する金融犯罪から、顧客データを守るための高度な分析手法が提供できる。
本レポートでは、アイテ・グループ独自のベンダー評価フレームワーク Aite Impact Matrix(AIM)を活用し、ベンダー13社対して企業基盤、顧客基盤、製品機能および顧客サービスの視点から総合的な競争力を評価した。対象としたベンダー企業は、ACI Worldwide, BAE Systems, Bottomline Technologies, Brighterion, DataVisor, Featurespace, Feedzai, FICO, Nice Actimize, SAS, Simility, ThetaRayおよびThreatMetrixである。
本レポートは、18の図と24の表を含みます(全88ページ)。アイテ・グループのRetail Banking & Paymentsセグメントをご契約のお客様は、本レポート、チャートおよびエグゼクティブ・インパクト・デッキをダウンロードいただけます。
本レポートはABN Amro, Accenture, AGS Nasoft, Ally Bank, Capco, Chime, Citibank, Danske, Deloitte, Deutsche Telekom, DIS Group, Discover, Elavon, Entercard, Equifax, everis, Finacle, First Data, FIS, HCL, IBM Japan, Icon Solutions, Infosys, Itau, Leumi Card, LexisNexis Risk Solutions, Lloyd’s, Mastercard, Matrix, Morgan Stanley, NCR, Network International, OCBC, OfferUp, Otto Group, PayPal, Ping An Insurance, Pinterest, PwC, Q2 Technologies, Republic Wireless, Safran Morpho, Stream IT, StubHub, TSYS, UBS Card Center, Unisys, U.S. Bank, Worldpay, Vocalink, Vodafone, Westpac New Zealandおよび Yelpに言及しています。