(日本語抄訳付) Machine Learning: Fraud Is Now a Competitive Issue
Report Summary
(日本語抄訳付) Machine Learning: Fraud Is Now a Competitive Issue
データこそが新時代の価値の源泉であり、データから知恵を生み出すには、機会学習が必要となる
Julie Conroy
Head of Risk Insights & Advisory
Boston, October 3, 2017 – 組織的犯罪集団は、精緻なカード詐欺や不正な口座開設、銀行口座乗っ取りなどにより、金融機関のバリュー・チェーンをターゲットにした組織的な攻撃をしかけている。金融機関は、こうした脅威がエスカレートする中、カスタマー・エクスペリエンスを向上させる競争にもさらされている。金融機関は、顧客データや高度な機械学習技術を活用することで、不正の軽減とカスタマー・エクスペリエンス向上という2つの目標を達成できるだろうか?
本レポートは、金融機関の経営層が、機械学習によるデータ分析に関して、自社の進捗状況を評価する上でお役にたてることを目指した。本稿は、iovation社の協力を得て、アイテ・グループが2017年8月から9月にかけて北米の金融機関20社のシニア・エグゼクティブ(不正/データ分析担当)28名に対して実施したインタビューから得た情報を活用している。
本インパクト・レポートは、11の図表と4つの計表を含みます(全25ページ)。アイテ・グループのリテール銀行のセグメントをご契約のお客様は、本レポート、チャート(英語)、サマリーPPT(英語)をダウンロードいただけます。
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